コニカミノルタ科学技術振興財団 JAMITハンズオンセミナー
深層学習の環境は年々変化しています．定期的に潮流を眺めサンプルプログラムに触れると，実験環境の構築から実験方法を再確認できます．恒例となりつつあるハンズオンセミナーは，ハンズオン資料に基づいて参加者のPCに環境を構築し，すぐにでも実験ができる環境を提供します．2022年度は，PyTorchの利用を中心として，DICOM画像の取り扱い，ROC解析などの統計的な手法を用いた評価も取り扱います．いずれも入門から中級程度の課題を用意し，深層学習を利用した実験の流れを実践的に習得します．セミナーでは課題1から課題5を用意します（各回90分）．ご興味ある課題を自由に受講ください．それぞれ受講人数を30名に制限します．なお，ハンズオンの参加にはJAMIT2022大会への登録と，ハンズオン専用ページから別途参加登録（7月1日開始）が必要です．当日は，コンピュータの持参が必要です．事前に持参するコンピュータに環境を構築してください．GPUは不要ですが実質的に動作しない課題があります．詳細はハンズオン専用ページをご覧ください．
課題1：深層学習ことはじめ：入門編（7/29午後）
課題2：画像の分類と回帰（7/30午前）
課題3：物体検知と領域分割（7/30午後）
課題4：異常検知とフェイク画像の生成（7/31午前）
課題5：自然言語・音声解析入門（7/31午後）
（内容は変更となる場合があります）
開催形態・会場
ハンズオンセミナーは，会場内の1部屋を利用して対面形式で実施します．事前に公開するセットアップ資料と題材に基づいて，セミナー開催までにご自身のPCに環境を構築して，そのPCをご持参ください．もしくは会場に持参したPCから環境構築済みのPCへリモートログインできるようご準備をお願いします．会場内では無線LAN形式でEduroamによるネットワーク接続が可能です．ご自身でEduroamアカウントの確認，接続するPCの設定をお済ませください．PCの電源アダプターや増設コンセント類はご持参ください．
参加登録
7月1日からJAMIT2022大会ページにあるハンズオンセミナーへのリンクから参加申込を開始します．
ハンズオンセミナーへの参加には，JAMIT2022大会への参加登録が必要です．
スケジュール
| 7月1日 | 参加登録開始 |
|---|---|
| 7月20日 | セットアップ資料の公開 |
| 7月25日 | セミナー資料の公開 |
| 7月29～31日 | ハンズオンセミナー開催 |
| 7月29日 | 16:10～ 課題1 |
| 7月30日 | 8:30～ 課題2， 16:30～ 課題3 |
| 7月31日 | 8:50～ 課題4， 14:30～ 課題5 |
各回の予定：90分
| 00:00～00:05 | 達成目標の確認 |
|---|---|
| 00:05～00:10 | プログラム実行のデモ |
| 00:10～00:30 | 自分のPCでの実行確認 |
| 00:30～00:50 | プログラムの説明，GPUとの比較 |
| 00:50～01:10 | 結果の確認／評価方法 |
| 01:10～01:20 | 自分の結果の再確認 |
| 01:20～01:30 | 問題点洗い出し／質疑応答／まとめ |
運営スタッフ
原 武史（岐阜大学）
小野 昌宏（名古屋大学）
滝沢 穂高（筑波大学）
中田 典生（東京慈恵医科大学）
協力
本セミナーは，コニカミノルタ科学技術振興財団の支援を得て実施しています．また，岐阜大学人工知能研究推進センター，東海国立大学機構医療健康データ統合研究教育拠点の協力で実施します．
