シンポジウム4 講演3
日本医学放射線学会による画像診断ナショナルデータベース（J-MID）の開発とその発展
演者：
明石 敏昭（順天堂大学放射線診断学講座 准教授）
[抄録]
日本医学放射線学会は画像診断のナショナルデータベースとして日本医用画像データベース（Japan-Medical Image Database: J-MID）を2017年にAMEDの支援によって構築した．現在国内の10大学病院よりCT・MR画像とそのレポートを仮名加工後にJ-MIDサーバーに送信し，年間約1億枚のペースで画像が収集されている．これらのデータは国立情報学研究所のクラウド基盤にも送信し，artificial intelligence（AI）の研究等に利活用できるシステムの開発を行っている．各施設にはJ-MID規格のアノテーションを付与し，送信するシステムが導入されており，放射線専門医の協力により迅速な教師データの収集を可能にしている．これまでにCOVID-19肺炎や腎癌，くも膜下出血などを対象としたAI研究を行ってきたが，現在はCOVID-19肺炎検出AIを用いてJ-MID内での発生をモニタリングするというサーベイランス研究を実施している．
